venerdì 13 settembre 2019

Ocatve e MNIST

Volevo visualizzare i dati contenuti nei file di test del database MNIST spesso usati come esempi delle rete neurali (vedi esempi di TensorFlow)



il formato file e' IDX  descritto in fondo alla pagina sopra linkata

----------------------------------------------------------------------------------------
clear all;
filename = "C:/Users/l.innocenti/Downloads/train-images.idx3-ubyte";
immagini_id = fopen(filename,"r");
immagini = fread(immagini_id,Inf,"uint8");
numero_immagini = immagini(7,1)*256+immagini(8,1);
righe = immagini(9,1)*16777216+immagini(10,1)*65536+immagini(11,1)*256+immagini(12,1)*1
colonne = immagini(13,1)*16777216+immagini(14,1)*65536+immagini(15,1)*256+immagini(16,1)*1
indice_immagine = 1016;
im1 = immagini(17+(indice_immagine*784):17+((indice_immagine+1)*784)-1);
im1_s = reshape(im1,28,28);

imshow(fliplr(rot90(im1_s,-1)),[]); # mostra a scala di grigi


f2 = "C:/Users/l.innocenti/Downloads/train-labels.idx1-ubyte";
f2_id = fopen(f2,"r");
f2 = fread(f2_id,Inf,"uint8");
valore = f2(indice_immagine+9);

Nessun commento:

Posta un commento

Frane da drone con rete UNET

Alla ricerca di immagini di training gia' pronte per reti neurali mi sono imbattuto nel CAS Landslide Database (scaricabile da  https://...