Sentinel 2 da SciHub

Nel precedente post avevo provato a scaricare i dati Sentinel da un bucket Google Cloud

In realta' ho trovato una procedura piu' lineare usando OpenHub di https://scihub.copernicus.eu/ 

E' necessario un account ma non e' legato a nessuna carta di credito ed il download e' libero

Per effettuare la selezione ed il download si usa lo script dhusget (Altre istruzioni a questo link )

una stringa di richiesta e' del tipo

./dhusget_0.3.8.sh -u username -p password -m Sentinel-2 -T S2MSI2A -t96 -o product -c 10.6,43.5:11.3,44 -n 1 -w 5 -O ./immagini

in cui viene effettuata la richeista delle immagini che contengano Firenze (vedi coordinate) acquisite nelle ultime 96 ore della missione Sentinel 2

Si possono specificare anche intervalli temporali tramite intervalli di date (in questo caso tra il 10/8/2022 ed il 12/8/2022

./dhusget_0.3.8.sh -u c1p81 -p xxxxxx@xxxxx -m Sentinel-2 -T S2MSI2A -S 2022-08-10T00:00:00.000Z -E 2022-08-12T00:00:00.000Z -n 1 -w 5 -c 10.6,43.5:11.3,44 -o product  -O ./immagini

Si possono scaricare sia il livello L1C che L2A .. di seguito si riporta il contenuto del file zip

I file zip vanno da circa 800 Mb ad oltre 1.1 Gb

Per selezionare solo un prodotto si puo' usare lo switch 

-T S2MSI1C per L21C

-T S2MSI2A per L2A

Ho notato che il sistema spesso tronca la connessione e non termina in modo corretto il download...se si abilita la funzione di checksum al termine non funziona mai..disabilitandolo invece si ottengono dei download corretti

LEVEL 1C

tutte le bande ognuna alla sua risoluzione nativa + truecolor a 10 m

LEVEL 2A 
risoluzione 10 m
AOT : Aerosol Optical Thickness
WVP : Water vapor 

TCI : Truecolor

Bande B2,B3,B4,B8

risoluzione 20 m
AOT : Aerosol Optical Thickness
WVP : Water vapor 

TCI : Truecolor

SCL : Scene classification map

Bande B1,B2,B3,B4,B5,B6,B7,B11,B12,B8A

risoluzione 60 m
AOT : Aerosol Optical Thickness
WVP : Water vapor 

TCI : Truecolor

SCL : Scene classification map

Bande B1,B2,B3,B4,B5,B6,B7,B9,B11,B12,B8A

con il medesimo sistema si possono ottenere i dati di Sentinel 1 SLC, OCN, GRDH e RAW

Archivi di dati meteo

 Il sito https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/search?type=dataset permette di scaricare in modo gratuito dati storici a carattere ambientale come il dataset ERA5 (meteo dati dal 1959 all'attuale)

I dati si possono scaricare dall'interfaccia web ma si possono anche utilizzare le API Python

Per fare cio' ci si deve iscrivere al sito per ricevere la API KEY (da ricavare dal proprio user profile) e la si deve inserire nel file HOME/.cdsapirc 

url: https://cds.climate.copernicus.eu/api/v2
key: 123456:123445-abcd-efgh-12345

a questo punto si puo' installare la libreria

per creare il programma si puo' andare sulla pagina web del dataset, selezionare i dati che si intendono scaricare e poi selezionare in fondo alla pagina il pulsante Show API Request. Basta copiare ed incollare nel file programma

=============================================================

import cdsapi
c = cdsapi.Client()
c.retrieve(
    'reanalysis-era5-single-levels',
    {
        'product_type': 'reanalysis',
        'format': 'grib',
        'year': '2022',
        'month': '07',
        'day': '01',
        'time': [
            '00:00', '01:00', '02:00',
            '03:00', '04:00', '05:00',
            '06:00', '07:00', '08:00',
            '09:00', '10:00', '11:00',
            '12:00', '13:00', '14:00',
            '15:00', '16:00', '17:00',
            '18:00', '19:00', '20:00',
            '21:00', '22:00', '23:00',
        ],
        'variable': '2m_temperature',
    },
    'download.grib')