Sto interessando a gaussian splatting ed ho iniziato provando OpenSplat
Prima di usare OpenSplat si devono preparare i dati con NerfStudio
Ho creato un virtualenv con Python e quindi ho installato Nerfstudio ed alcune dipendenze
pip install nerfstudio
apt install ffmpeg
apt install colmap
A questo punto ho preso le immagini di esempio del Lego ed ho lanciato il processing (no gpu)
ns-process-data images --data ./data/img/lego/train/ --output-dir ./data/img/elabora --no-gpu
E' giunto il momento di passare ad OpenSplat.
Ho creato il docker clonando il git del progetto e lanciando (compilazione abbastanza veloce)
docker build -t opensplat .
a questo punto si lancia il docker puntando a dove sono state salvate le elaborazioni di Nerfstudio
docker run -it -v /home/luca/OpenSplat/NerfStudio/data/img:/data --device=/dev/kfd --device=/dev/dri opensplat:latest bash
e lanciando la elaborazione
root@c52b8089c5f6:/code/build# ./opensplat ../../data/elabora/ -n 2000
il risultato dopo 2000 steps e' il file splat.ply
 |
| https://playcanvas.com/viewer |
