Un sistema rapido per ricampionare dati con spaziatura non omogenea usando una curva di interpolazione
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| Dati originali |
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import interpolate
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 5, 10])
y = np.array([1, 4, 25, 100])
fcubic = interpolate.interp1d(x, y,kind='cubic')
xnew = np.arange(1, 10, 0.25)
ynew = fcubic(xnew)
plt.plot(x, y, 'X', xnew, ynew,'bo')
plt.show()
print(x)
print(y)
print(xnew)
print(ynew)
da osservare che l'interpolazione avviene tramite una spline cubica per cui su cuspidi non e' detto che il risultato sia accettabile. SciPy offre altre opzioni per la curva di interpolazione
