Individuazione di volti con OpenCV

Sempre giocando con OpenCV e' divertente effettuare il riconoscimento automatico dei volti...una operazione di per se complessa si puo' svolgere sostanzialmente in realtime con poca potenza di calcolo

Prendendo l'esempio dei tutorial (con poche modifiche marginali) si puo' ottenere il risultato sottostante (e' stato modificato un parametro rispetto a quelli di default)

per il corretto funzionamento del programma si deve copiare il file haarcascade_frontalface_alt.xml nella directory del programma
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 #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

 #include <iostream>
 #include <stdio.h>

 using namespace std;
 using namespace cv;

 /** Function Headers */
 void detectAndDisplay( Mat frame );

 /** Global variables */
 String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";
 CascadeClassifier face_cascade;

 string window_name = "Capture - Face detection";
 RNG rng(12345);

 /** @function main */
 int main( int argc, const char** argv )
 {
   if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };
   Mat img = imread("immagine.jpg", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
   detectAndDisplay(img); 
   waitKey(0); 
   return 0;
 }

void detectAndDisplay(Mat frame)
{
  std::vector<Rect> faces;
  Mat frame_gray;

  cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
  equalizeHist( frame_gray, frame_gray );

  //-- Detect faces
  face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(20, 20) );

  for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
  {
    Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
    ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 );
    Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );
  }
  imshow( window_name, frame );

  vector<int> compression_params; 
  compression_params.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY); 
  compression_params.push_back(98);
  bool bSuccess = imwrite("elaborata2.jpg", frame, compression_params); 

 }