Foraminiferi Tensorflow : train vs retrain model con Tensorflow

Continua la mia battaglia personale con le reti neurali per il riconoscimento di foraminiferi.
Attualmente le strade percorse sono state due: la prima prevede di scrivere ed addestrare da zero una rete neurale CNN mentre la seconda prevede il retraining di reti gia' addestrate (nello specifico mobilenet v2 ed inception v3)

Quali sono i risultati migliori??
In entrambi i casi le corrette previsioni del modello si e' aggirato intorno al 60 % (quindi poco performante ma l'oggetto di studio e' di per se difficile anche per un umano)

Retrain Inception v3

La reale differenze e' che il modello con retrain ha la tendenza di indovinare o sbagliare completamente le previsioni mentre con la rete addestrata da zero la distribuzione di successi /insuccessi e' molto piu' distribuita

CNN Trained