Un tentativo con risultati migliori di effettuare il riconoscimento di foraminiferi mediante rete neurale
Stavolta ho usato il retraining di Inception V3 usando le immagini che possono essere scaricate da qui (fonte http://endlessforams.org/)
Si tratta di 24 specie con foto a risoluzione di 1 pixel/micron
in totale il dataset e' formato da 3685 immagini di cui 80% di training e 20% di validazione
Il notebook puo' essere visualizzato su Github all'indirizzo
Il valore di batch ottimale e' compreso tra 32 e 40 per valori superiori non ci sono significativi miglioramenti...al di sotto degrada rapidamente
Come si osserva il modello performa quasi perfettamente sul training dataset (dato non interessante) mentre ha un riconoscimento compreso tra un minimo dell'80% ad un massimo del 90% sul dataset di validazione con un netto miglioramento delle prove precedenti
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