Il primo Linux...1996

Il primo Linux che ho usato ... comprato il cofanetto da 4 CD da DMail...ed installato a floppy (non avendo il lettore CDRom avevo convertito il tutto in floppy) su un 386 20 MHz ....e dopo un po' collegato in rete via cavo RG58 ad un 486 DX2 66

Cuda Toolkit 8.0 su Ubuntu 18.04 LTS

Ho portatile T430 con scheda NVS 5400 M, una scheda con CUDA Capability 2.1 e Codename Fermi. Il supporto per queste schede e' terminato con Cuda Toolkit 8.0 e quindi non e' banale installare l'ambiente di sviluppo







Per prima cosa ovviamente si devono avere installati i driver proprietari di NVidia da Software&Updates

A questo punto si deve scaricare Cuda ToolKit 8, l'ultimo compatibile con Fermi ma si deve effettuare anche un downgrade di gcc (Cuda Toolkit 8 era compatibile con Ubuntu 16.04(

sudo apt-get install gcc-5 g++-5
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 70
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 70






sh ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run --tar mxvf
sudo apt install libmodule-install-perl
sudo cp InstallUtils.pm /usr/lib/x86_64-linux-gnu/perl-base/
export $PERL5LIB
sh ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run --override

sudo rm /usr/lib/x86_64-linux-gnu/perl-base/InstallUtils.pm

Durante l'installazione non si deve installare il driver e si deve accettare l'installazione su piattaforma non supportata

E' conveniente installare anche gli esempi.

Monitor Commodore 1702

Non so se sia funzionante (non ho ancora avuto modo di provarlo) ma trovare un monitor Commodore 1702 al cassonetto e' diciamo un caso piu' unico che raro

Tensorflow on Docker

Oltre ad usare Tensorflow in un virtualenv si puo' impiegare anche un Docker (per una configurazione in modalita' GPU e' anche piu' semplice ) che deriva da una immagine Ubuntu
Si installa tramite

docker pull tensorflow/tensorflow 

Using default tag: latest
latest: Pulling from tensorflow/tensorflow
5667fdb72017: Pull complete
d83811f270d5: Pull complete
ee671aafb583: Pull complete
7fc152dfb3a6: Pull complete
485ea80d093d: Pull complete
e4021511b813: Pull complete
f0f976467b2c: Pull complete
788284490e67: Pull complete
134a5eeb528f: Pull complete
a4d8f6645f3b: Pull complete
db9d0640a96e: Pull complete
Digest: sha256:6d1df66ddf8e5aca56cedd4f333df124132a684dec70f881da687ef2e29f8831
Status: Downloaded newer image for tensorflow/tensorflow:latest
docker.io/tensorflow/tensorflow:latest

Si puo' testare aprendo una shell
root@debian:/home/luca# docker run -it --rm tensorflow/tensorflow bash

________                               _______________               
___  __/__________________________________  ____/__  /________      __
__  /  _  _ \_  __ \_  ___/  __ \_  ___/_  /_   __  /_  __ \_ | /| / /
_  /   /  __/  / / /(__  )/ /_/ /  /   _  __/   _  / / /_/ /_ |/ |/ /
/_/    \___//_/ /_//____/ \____//_/    /_/      /_/  \____/____/|__/


WARNING: You are running this container as root, which can cause new files in
mounted volumes to be created as the root user on your host machine.

To avoid this, run the container by specifying your user's userid:

$ docker run -u $(id -u):$(id -g) args...


Per usare i propri file senza duplicarli su docker si puo' montare la propria home all'interno del docker (in questo caso la cartella in /home/luca/tensor/keras2/train_1500el_5classi viene montata su -tmp2 (attenzione a non usare /tmp perche' manda in crisi apt e non si puo' installare piu' niente)


docker run -it --rm -v $PWD/tensor/keras2/train_1500el_5classi:/tmp2 -w /tmp2 tensorflow/tensorflow


per installare i moduli dentro a docker si procede con pip come di norma

apt-get install python-tk
pip install Pillow
pip install SciPy

Se si vuole cancellare l'immagine si procede

root@debian:/home/luca# docker images

REPOSITORY                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
tensorflow/tensorflow      latest              d64a95598d6c        2 months ago        1.03GB

root@debian:/home/luca# docker rmi d64a95598d6c

Untagged: tensorflow/tensorflow:latest
Untagged: tensorflow/tensorflow@sha256:6d1df66ddf8e5aca56cedd4f333df124132a684dec70f881da687ef2e29f8831
Deleted: sha256:d64a95598d6cfe0a472112589a2ed67cca21cb5d396d05dc304de9566d67de0f
Deleted: sha256:63d2e2a77e38788dc432866f4feeca36fc9469c4cc131583805b4b7d03552903
Deleted: sha256:7967455aa075896a12daaa2bb4a48b99b63f14b03dd80c09d6fba83b46b6f07b
Deleted: sha256:45d06edb6ecd5222ff22418d8649b8d74dc5cf30991f83eff595b6cd215d77bb
Deleted: sha256:e015b1c8d255426cd9d36475727d257a080ea865e3e0519f12c364464f1e5ef3
Deleted: sha256:dbaaffa3e9690ebc6710bcd9b11a986ccfe35340edecc3e2da1ad06325e5b646
Deleted: sha256:2d6aa956b10ffb80ab7bd53d124d34bb6d5d7b798a3d00d530bcec9408aaa4ae
Deleted: sha256:aee95a60862058fa4688fbe1252a7d4848695163add09c7c53af6071649f2aeb
Deleted: sha256:bd416bed302bc2f061a2f6848a565483a5f265932d2d4fa287ef511b7d1151c8
Deleted: sha256:5308e2e4a70bd4344383b8de54f8a52b62c41afb5caa16310326debd1499b748
Deleted: sha256:dab02287e04c8b8207210b90b4056bd865fcfab91469f39a1654075f550c5592
Deleted: sha256:a1aa3da2a80a775df55e880b094a1a8de19b919435ad0c71c29a0983d64e65db

Pila portatile Asus

Mi e' stata regalata una batteria di un portatile Asus ormai esaurita

La forma mi ha incuriosito visto che sembrava sostanzialmente un cilindro.....vuoi mettere che hanno usato delle batterie standard tipo quelle delle sigarette elettroniche

Ed infatti....delle 1865

Su una delle batterie e' stata trovsta la sonda di una termocoppia

Openvino e Neural Compute Stick 2

Per poter utilizzare Neural Compute Stick 2 di Intel si deve installare Openvino Toolkit
La procedura di installazione e' lineare su Ubuntu e non porta problemi

Ogni volta che si vorra' utilizzare l'SDK si deve ricordare di impostare le variabili di ambiente con

source /home/luca/openvino/bin/setupvars.sh

 

Per utilizzare il Neural Compute Stick e' necessario installare i driver con la procedura

sudo usermod -a -G users "$(whoami)"

 

sudo cp /home/luca/openvino/inference_engine/external/97-myriad-usbboot.rules /etc/udev/rules.d/

 

sudo udevadm control --reload-rules

 

sudo udevadm trigger

 

sudo ldconfig

 

 

Openvino funziona con processori Intel di sesta generazione o superiori, con Neural Compute Stick 2 ma ammette anche l'accelerazione grafica delle GPU Intel tramite OpenCL andando nella directory openvino/install_dependencies/ e digitando

./install_NEO_OCL_driver.sh

Per iniziare a provare Openvino si possono usare gli esempi (sia in C che in Python) riportati al seguente indirizzo. 

Un'altra sorgente di informazioni si trovano a NCAPPZOO

Una volta effettuato il make il file eseguibile si trovera' nella cartella inference_engine_demos_build/intel64/Release (nello stesso momenti, oltre alla compilazione degli eseguibili, vengono scaricati da Internet anche i modelli della rete neurale)

Provando l'esempio Age e Gender di NCAPPZOO si deve andare nella directory ~/intel/ncappzoo/networks/age_gender_net, si installano le dipendenze delle librerie Python e si processa l'immagine di esempio (i parametri del programma hanno dei valori di default ma possono cambiati da linea di comando)

age_gender_net: Starting application...
   - Plugin:       Myriad
   - IR File:      ./age-gender-recognition-retail-0013.xml
   - Input Shape:  [1, 3, 62, 62]
   - Age Output Shape: [1, 1, 1, 1]
   - Gender Output Shape: [1, 2, 1, 1]

 Gender prediction is 98.4% Male
 Age prediction is 59 years old.

in alcuni casi ho dovuto modificare a mano i file Python per problemi con la codifica UTF-8 aggiungendo la stringa # -*- coding: utf-8 -*-

sd

PS3 al cassonetto

Ho trovato questa PS3 che occhieggiava semi nascosta in un cassonetto...ho provato a vedere se era ancora funzionante. Conosco veramente poco l'hardware PS3 ma tentare costava poco
L'alimentatore della PS3 e' interno quindi e' stato sufficiente trovare un normale cavo di alimentazione

Ho scoperto che la PS3 ha un HD (era stato rimosso nel mio ritrovamente) e che e' necessario per l'avvio del sistema ma  fortunatamente si tratta di un comune SATA e ne avevo alcuni parcheggiati per casa...con 6 euro mi sono comprato un adattore e lo ho inserito

Per caricare il firmware basta creare una chiavetta USB con le istruzioni direttamente da Sony
La procedura e'  abbastanza lineare..il problema che al riavvio ho notato la scritta sullo schermo Demostration Mode...ho capito subito di avere un problema

Cercando su internet il demostration mode e' una sorta di modalita' ridotta in cui non si puo' configurare la rete e non si puo' nemmeno spengere la consolle (una sorta di modalita' da negozio)...fortunatamente non impedisce di giocare...quindi la consolle nel cassonetto e' stata gettata funzionante