venerdì 21 aprile 2023

Correlazione tra Sentinel 5P e stazioni a terra

In questo post, usando gli script di Earth Engine visti in precedenza, ho provato a mettere in correlazione il dato telerilevato di Sentinel 5P con alcune stazioni di monitoraggio aria Arpat (dati pubblici sul sito www.arpat.toscana.it) 


Parametro NO2
Vi e' un ottimo accordo tra i dati medi mensili delle concentrazioni di NO2 da satellite ed a terra

la curva di correlazione non e' incoraggiante



Parametro CH4
I dati da satellite mostrano il gradiente di aumento del metano che e' coerente con il valore di crescita mondiale 




Parametro S02
Per il parametro S02 non si possono fare correlazioni perche' quando le concentrazioni aumentano (nel periodo autunnale) il satellite non riporta dati
Stazione Arpat via Bassi Firenze

Mappa SO2 Piana Fiorentina Giugno 2019
Sentinel 5P





Parametro O3
Per l'ozono ho molti dubbi...comunque esporti i dati si vede che c'e' un offset di circa 3 mesi tra i dati telerilevati e quelli a terra

Parametro CO
Questo parametro e' critico per la correlazione con la stazione a terra perche' a Firenze la stazione di misura non e' in posizione di fondo ma a bordo di una viabilita' principale



Parametro PM10
Il parametro PM10 puo' essere derivato da UV Aerosol nel dataset di Sentinel 5P
Qui il  confronto delle medie mensili tra i dati satellitari ed una stazione a terra




Aerosol marzo 2022



qui un riferimento bibliografico della correlazione tra dati satellitari ed a terra


Nessun commento:

Posta un commento

Dockerizza Flask

Un esempio semplice per inserire in un container Docker una applicazione Flask Partiamo da una semplice applicazione che ha un file app.py ...