Nel precedente post la previsione del tempo dell'evento di frana mostra una finestra di errore di +/- 6 giorni
Proviamo un approccio differente
la relazione lineare tra inverso della velocita' e e tempo e' solo una semplificazione che vale per il valore di alfa=2...ma e' realmente questo il valore corretto
Per stimarlo si puo' usare il grafico log10(v) vs log10(a) (A relation to describe rate-dependent material failure Barry Voight Science 243)
Il valore della pendenza della retta di regressione indica il valore di alfa (in questo caso 1.72)
α=10log(A)−β⋅log(V)
Il valore di alfa e' molto differente da 2. Come si puo' interpretare?
La formula completa e'
seppure non cambi il tempo stimato dal modello per l'evento si vede che il valore di alfa modifica la forma della serie tempo. Con i dati a disposizione ed il valore di alfa=1.72 si ha che la forma della curva risulterebbe di tipo concavo
Se si fa l'ipotesi di andamento lineare e siamo in realta' in condizioni di concavita' la regressione lineare crea una stima dell'evento anticipata rispetto a quella del modello non lineare
A rendere le cose ancora piu' complicate che alfa non ' da considerarsi a priori costante ma puo' essere funzione del tempo
SLO (Shear Line Optimization) Method
il valore del coefficiente angolare della retta corrisponde al tempo accumulo di
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