Immagine non elaborata
Immagine non elaborata con sovrapposizione del riconoscimento e del numero degli eventi
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| Elabotazione Conteggio 126 eventi |
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import cv2
import numpy as np
# Read image as gray-scale
img = cv2.imread('cr39film.png', cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('Originale',img)
# Convert to gray-scale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Blur the image to reduce noise
img_blur = cv2.medianBlur(gray, 5)
# Apply hough transform on the image
circles = cv2.HoughCircles(img_blur, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, img.shape[0]/32, param1=50, param2=5, minRadius=0, maxRadius=10)
conta = 0
# Draw detected circles
if circles is not None:
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0, :]:
# Draw outer circle
#cv2.circle(img, (i[0], i[1]), i[2], (0, 255, 0), 2)
# Draw inner circle
conta=conta+1
cv2.circle(img, (i[0], i[1]), 2, (0, 0, 255), 2)
print ("Numero identificazioni :"+str(conta))
cv2.imshow('tt',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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| Elaborazione Conteggio 175 eventi |
