mercoledì 22 dicembre 2021

PFM2PLY

Un programmino un Python per convertire le mappe di profondita' di MiDaS dal formato PFM al formato PLY (GitHub)




import utils
import pandas as pd
import numpy as np
from PIL import Image
from plyfile import PlyData, PlyElement

immagine = 'firenze-aerea'
molt = 20

ottico = Image.open(immagine+'.jpeg')
ottico = ottico.convert('RGB')
(data,scale) = utils.read_pfm(immagine+'.pfm')
df = pd.DataFrame(data)

x = np.zeros(ottico.width*ottico.height)
y = np.zeros(ottico.width*ottico.height)
z = np.zeros(ottico.width*ottico.height)
red = np.zeros(ottico.width*ottico.height)
green = np.zeros(ottico.width*ottico.height)
blue = np.zeros(ottico.width*ottico.height)

posizione = 0

for j in range (1,ottico.width):
for k in range (1,ottico.height):
RGB = ottico.getpixel((ottico.width-j,ottico.height-k))
x[posizione] = k
y[posizione] = j
z[posizione] = df.values[k,j]*molt
red[posizione] = RGB[0]
green[posizione] = RGB[1]
blue[posizione] = RGB[2]
posizione = posizione+1

vertices = np.empty(ottico.width*ottico.height, dtype=[('x', 'f4'), ('y', 'f4'), ('z', 'f4'), ('red', 'u1'), ('green', 'u1'), ('blue', 'u1')])
vertices['x'] = x.astype('f4')
vertices['y'] = y.astype('f4')
vertices['z'] = z.astype('f4')
vertices['red'] = red.astype('u1')
vertices['green'] = green.astype('u1')
vertices['blue'] = blue.astype('u1')

ply = PlyData([PlyElement.describe(vertices, 'vertex')], text=False)
ply.write(immagine+".ply")

Nessun commento:

Posta un commento

Montare QNAP su Linux

Lo scrivo qui perche' me lo scordo regolarmente Per montare un disco su un NAS QNAP su Linux si usa  sudo mount -t cifs //192.168.1.66/P...