Nei dati Sentinel 2 e' contenuta anche in QI_DATA/MSK_CLDPRB_20m.jp2 una maschera di probabilita' che il pixel sia relativo ad una nuova (con valore di probabilita' crescente)
Per fare una maschera ho provato a settare i valori maggiori di 50 a zero ed i valori inferiori a 1 per poi moltiplicare i valori della banda
import numpy as np
import rasterio
from rasterio import plot
band4 = rasterio.open('b4.jp2', driver='JP2OpenJPEG')
mask = rasterio.open('mask.jp2', driver='JP2OpenJPEG')
band4_ = band4.read(1)
mask_ = mask.read(1)
mask_[mask_ <= 50] = 1
mask_[mask_ > 50] = 0
ris = np.zeros(band4.shape, dtype=rasterio.uint32)
ris =band4_*mask_
kwargs = band4.meta
kwargs.update(driver='GTiff',dtype=rasterio.uint16,count=1)
maskimage = rasterio.open('maschera0_1.tiff','w',**kwargs )
maskimage.write(mask_,1)
maskimage.close()
b4mask = rasterio.open('b4mask.tiff','w', **kwargs)
b4mask.write(ris,1)
b4mask.close()
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